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Enregistrement W2026898649 · doi:10.1002/mop.27092

A novel butterfly‐shaped multilayer backward microstrip hybrid coupler for ultrawideband applications

2012· article· en· W2026898649 sur OpenAlexaff
Osama M. Haraz, Abdel‐Razik Sebak, Tayeb A. Denidni

Notice bibliographique

RevueMicrowave and Optical Technology Letters · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReturn lossMicrostripHybrid couplerMagic teeMicrowaveRat-race couplerPower dividers and directional couplersBroadbandGround planeCoupling (piping)Materials scienceInsertion lossOpticsElectronic engineeringOptoelectronicsPhysicsEngineeringElectrical engineeringTelecommunicationsAntenna (radio)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this letter, the numerical analysis and design of aperture‐coupled backward microstrip hybrid coupler for ultrawideband (UWB) multilayer microwave circuits are introduced. The proposed coupler is composed of two microstrip patches located on two stacked substrate layers. This coupler uses a broadside coupling via a rectangular‐shaped slot in the common ground plane (mid‐layer). To achieve broadband characteristics for UWB operation, butterfly‐shaped patches are used. The numerically simulated results using two simulation programs with two different numerical techniques show that the proposed coupler have good insertion losses (both through S 21 and coupled S 31 ) variation (less than ±2 dB) and high return loss S 11 ( greater than 14 dB) with acceptable isolation S 41 (about 14 dB) over most of the 3.1–10.6‐GHz frequency band. A 3dB/90°‐backward hybrid coupler prototype is fabricated and then tested experimentally using Agilent E8364B PNA Network Analyzer. Experimental results agree well with the simulated ones. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. Microwave Opt Technol Lett 54:2231–2237, 2012; View this article online at wileyonlinelibrary.com. DOI 10.1002/mop.27092

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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