RECOMMENDATIONS FOR RESEARCH FROM THE INTERNATIONAL CONFERENCE OF EXPERTS ON INTRA-ABDOMINAL HYPERTENSION AND ABDOMINAL COMPARTMENT SYNDROME
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Intra-abdominal hypertension (IAH) and abdominal compartment syndrome (ACS) have been increasingly recognized in the critically ill over the past decade, and the number of published studies has exploded in recent years. Interpretation of the results and comparison of these studies is difficult, because of incomplete and inconsistent reporting of data and statistics. DESIGN: An international consensus group of multidisciplinary specialists convened at the third World Congress on Abdominal Compartment Syndrome to develop recommendations for research related to the diagnosis and management of IAH and ACS. METHODS: Prior to the conference the authors developed a blueprint for consensus definitions and treatment guidelines which were refined both during and after the conference. RESULTS: Three major types of studies were identified (measurement techniques, epidemiology, and interventions), each with different needs regarding methodology, reporting of data and statistical analysis. CONCLUSIONS: These recommendations are proposed to guide clinical research in the field of IAH and ACS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,247 | 0,402 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,017 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,020 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,048 | 0,037 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».