Assessment of the effects of acid‐coated ice nuclei on the Arctic cloud microstructure, atmospheric dehydration, radiation and temperature during winter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Owing to the large‐scale transport of pollution‐derived aerosols from the mid‐latitudes to the Arctic, most of the aerosols are coated with acidic sulfate during winter in the Arctic. Recent laboratory experiments have shown that acid coating on dust particles substantially reduces the ability of these particles to nucleate ice crystals. Simulations performed using the Limited Area version of the Global Multiscale Environmental Model (GEM‐LAM) are used to assess the potential effect of acid‐coated ice nuclei on the Arctic cloud and radiation processes during January and February 2007. Ice nucleation is treated using a new parameterization based on laboratory experiments of ice nucleation on sulphuric acid‐coated and uncoated kaolinite particles. Results show that acid coating on dust particles has an important effect on cloud microstructure, atmospheric dehydration, radiation and temperature over the Central Arctic, which is the coldest part of the Arctic. Mid and upper ice clouds are optically thinner while low‐level mixed‐phase clouds are more frequent and persistent. These changes in the cloud microstructures affect the radiation at the top of the atmosphere with longwave negative cloud forcing values ranging between 0 and − 6 W m−2 over the region covered by the Arctic air mass. Copyright © 2012 Royal Meteorological Society
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».