1693 – A Pilot Project Of Cinemeducation For Medical Students: Focus On Psychiatry, Stigma, And Empathy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Stigma on psychiatric patients is frequent not only among common people but also in healthcare professionals. Cinema might be useful tool for medical educational purposes and might help reduce negative attitudes towards mental illness. Objectives In the first place, to develop a pilot project of cinemeducation aimed at enhancing awareness and thinking over about psychiatry and stigma in medical students; secondly, to investigate students’ stigmatizing attitudes, empathy, personality and self-esteem and the impact of the cinemeducation intervention on some of these variables. Methods From October 2012 to January 2013, students will attend six cinemeducation lectures focused on helping relationships. Sociodemographic data will be collected at baseline only, and so will the Temperament and Character Inventory. In order to investigate attitudes towards psychiatry, self-esteem, alexithtymia and empathy, students will be asked to fill in some self-administered scales, both at baseline and at the end of the six lectures. These scales will include: Attitudes Towards Psychiatry Scale, Social Distance Scale, Dangerousness Scale, Mental Illness: Clinicians’ Attitudes Scale, Interpersonal Reactivity Index, Rosenberg Self-Esteem Scale, Toronto Alexithymia Scale. Results/conclusions The correlation among the variables assessed will be investigated in order to understand whether certain personality traits, self-esteem and empathic attitude influence students’ beliefs about psychiatry. The impact of the cinemeducation lectures on stigmatizing attitudes will be investigated as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».