Immunohistochemical Assessment of Expression of Centromere Protein—A (CENPA) in Human Invasive Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abnormal cell division leading to the gain or loss of entire chromosomes and consequent genetic instability is a hallmark of cancer. Centromere protein -A (CENPA) is a centromere-specific histone-H3-like variant gene involved in regulating chromosome segregation during cell division. CENPA is one of the genes included in some of the commercially available RNA based prognostic assays for breast cancer (BCa)-the 70 gene signature MammaPrint® and the five gene Molecular Grade Index (MGISM). Our aim was to assess the immunohistochemical (IHC) expression of CENPA in normal and malignant breast tissue. Clinically annotated triplicate core tissue microarrays of 63 invasive BCa and 20 normal breast samples were stained with a monoclonal antibody against CENPA and scored for percentage of visibly stained nuclei. Survival analyses with Kaplan-Meier (KM) estimate and Cox proportional hazards regression models were applied to assess the associations between CENPA expression and disease free survival (DFS). Average percentage of nuclei visibly stained with CENPA antibody was significantly higher (p = 0.02) in BCa than normal tissue. The 3-year DFS in tumors over-expressing CENPA (>50% stained nuclei) was 79% compared to 85% in low expression tumors ( 60.07; p = 0.06) within our small cohort. To the best of our knowledge, this is the first published report evaluating the implications of increased IHC expression of CENPA in paraffin embedded breast tissue samples. Our finding that increased CENPA expression may be associated with shorter DFS in BCa supports its exploration as a potential prognostic biomarker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».