A Rating System for Sustainability of Industrial Projects with Application in Oil Sands and Heavy Oil Projects: Origins and Fundamentals
Notice bibliographique
Résumé
Measures for assessing the environmental impact and long-term sustainability will become an increasingly important requirement in industrial project management. The concept of sustainability influences all aspects of a project, from its earliest phases: development procedures, design of facilities and infrastructure, operation of the industrial facility, and economics. Project management researchers and practitioners are working together to find effective and efficient methods and techniques to minimize the environmental impact that projects carry. Sustainable rating systems are structured decision-making tools in support of measuring environmental performance throughout the project life cycle, not only complying with government & non-government regulations, but also meeting internal and external standards, procedures, processes, and requirements. The majority, if not all, rating systems created to date focus on buildings and residential housing construction. This paper introduces the development of a rating system to measure the environmental performance of oil sands and heavy oil projects, called the WA-PA-SU project sustainability rating system. A brief history of the concept of sustainability is discussed, and correlated with the three integrated areas related to the development of a sustainable rating system for this industrial sector: oil sands and heavy oil projects, regulations, and rating systems. The paper also discusses the tools and techniques applied in the development methodology of a sustainable rating system, lists some of the expected benefits based on previous use of others ratings systems around the world, and finally concludes with an outline of future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».