Characterization of the gender dimorphism after injury and hemorrhagic shock: Are hormonal differences responsible?*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize the gender dimorphism after injury with specific reference to the reproductive age of the women (young, <48 yrs of age, vs. old, >52 yrs of age) in a cohort of severely injured trauma patients for which significant variation in postinjury care is minimized. DESIGN: Secondary data analysis of an ongoing prospective multicenter cohort study. SETTING: Academic, level I trauma and intensive care unit centers. PATIENTS: Blunt-injured adults with hemorrhagic shock. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Separate Cox proportional hazard regression models were formulated based on all patients to evaluate the effects of gender on mortality, multiple organ failure, and nosocomial infection, after controlling for all important confounders. These models were then used to characterize the effect of gender in young and old age groups. Overall mortality, multiple organ failure, and nosocomial infection rates for the entire cohort (n = 1,036) were 20%, 40%, and 45%, respectively. Mean Injury Severity Score was 32 +/- 14 (mean +/- SD). Men (n = 680) and women (n = 356) were clinically similar except that men required higher crystalloid volumes, more often had a history of alcoholism and liver disease, and had greater ventilatory and intensive care unit requirements. Female gender was independently associated with a 43% and 23% lower risk of multiple organ failure and nosocomial infection, respectively. Gender remained an independent risk factor in young and old subgroup analysis, with the protection afforded by female gender remaining unchanged. CONCLUSIONS: The independent protective effect of female gender on multiple organ failure and nosocomial infection rates remains significant in both premenopausal and postmenopausal women when compared with similarly aged men. This is contrary to previous experimental studies and the known physiologic sex hormone changes that occur after menopause in women. These results suggest that factors other than sex hormones may be responsible for gender-based differences after injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».