Migration of Highly Skilled Chinese to Europe: Trends and Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since China's economic opening and reforms in 1978, the country has broadened and deepened its exchanges and relations with other countries. This has contributed to the increase in the scale of international migration of highly skilled Chinese abroad. The impact of the migration of highly skilled Chinese on China and the relevant nations particularly deserve attention and study. Following the earlier migration flows mainly to the United States, Japan, Canada, Australia, and New Zealand, the migration of highly skilled Chinese to Europe has become a notable new trend. Currently, the flow of international migration of highly skilled Chinese personnel is mainly oriented toward Europe and the United States. While studying abroad has been the main form of migration of the skilled, this has now been joined by the migration of technical and professional staff, and the trend is increasing. The main country of destination for Chinese students is the United States, which absorbs more than half of the total, while Australia and Canada receive the largest number of skilled Chinese manpower. The United States also receives a large number of Chinese technical personnel, but its proportion has declined, while the flow to Europe has sharply increased. This development may be attributed to the global expansion of economic, scientific and technological, as well as cultural and educational exchanges and cooperation. But it is also the result of an increase in the educational investment made by the Chinese people following the continuous increase in China's economic strength and the population's personal income. Of greater importance are the gaps between China and Europe at the scientific, technological, and educational levels and the research and marketing environment. The intervening changes in labour market and immigration policies in European and American countries accelerate the trend further. For all of these and other reasons, the spatial distribution of Chinese students will become more balanced and play a positive role in the promotion of mutually beneficial exchanges between China and other countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».