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Enregistrement W2026937045 · doi:10.1080/07053436.2005.10707691

Adolescent Time Use Trends: France 1986 to 1998

2005· article· fr· W2026937045 sur OpenAlexvenueno aff
Alain Chenu, Laurent Lesnard

Notice bibliographique

RevueLoisir et Société / Society and Leisure · 2005
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTime allocationLeisure timePsychologyPaid workDemographyReading (process)Work hoursTime-use surveyWork (physics)Developmental psychologyFamily incomeMedicineSociologyPolitical sciencePhysical activityEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines changing patterns of adolescent time use in France from 1986 to 1998. It focuses on adolescents’ aged 15 to 19, living at home with their parents, and attending school. It analyzes how the allocation of adolescent daily time is affected by respondents’ gender, age, and by their parents’ educational background and income. Data are taken from two national time use surveys conducted by INSEE (Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques, Paris) in 1985–1986 (n = 16,046, including 559 adolescents) and in 1998–1999 (n = 15,435, including 1,193 adolescents). One of the main trends in the observed period is the shift in gender roles. In 1986, girls and boys spent the same amount of time in school-related activities, in 1998, this length was higher for girls. The gender gap in domestic work has slightly narrowed. All in all, girls’ total work overload has increased. The allocation of time to work, personal needs and leisure remained similar, regardless of the educational level of parents. The allocation of free time to its various subcomponents is, however, affected by parents’ education: children born in highly educated families spend more time reading, going to the movies, to the theatre or to shows, less time watching TV, walking, or socializing. Parents’ income level is less influential. Adolescents with middle-income parents work harder at school than those from lower or upper income families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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