Notice bibliographique
Résumé
This paper examines changing patterns of adolescent time use in France from 1986 to 1998. It focuses on adolescents’ aged 15 to 19, living at home with their parents, and attending school. It analyzes how the allocation of adolescent daily time is affected by respondents’ gender, age, and by their parents’ educational background and income. Data are taken from two national time use surveys conducted by INSEE (Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques, Paris) in 1985–1986 (n = 16,046, including 559 adolescents) and in 1998–1999 (n = 15,435, including 1,193 adolescents). One of the main trends in the observed period is the shift in gender roles. In 1986, girls and boys spent the same amount of time in school-related activities, in 1998, this length was higher for girls. The gender gap in domestic work has slightly narrowed. All in all, girls’ total work overload has increased. The allocation of time to work, personal needs and leisure remained similar, regardless of the educational level of parents. The allocation of free time to its various subcomponents is, however, affected by parents’ education: children born in highly educated families spend more time reading, going to the movies, to the theatre or to shows, less time watching TV, walking, or socializing. Parents’ income level is less influential. Adolescents with middle-income parents work harder at school than those from lower or upper income families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».