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Enregistrement W2026943701 · doi:10.1207/s1532799xssr0903_5

Investigation of the Relationship of Attention Deficit Hyperactivity Disorder to the EKN1 Gene on Chromosome 15q21

2005· article· en· W2026943701 sur OpenAlexaboutno aff
Karen Wigg, Jillian M. Couto, Yu Feng, Jennifer Crosbie, Barbara Anderson, Tasha Cate‐Carter, Rosemary Tannock, Maureen W. Lovett, Tom Humphries, James L. Kennedy, Abel Ickowicz, Tejaswee Pathare, Wendy Roberts, Molly Malone, Russell Schachar, Cathy L. Barr

Notice bibliographique

RevueScientific Studies of Reading · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransmission disequilibrium testProbandGeneticsAttention deficit hyperactivity disorderHaplotypePsychologyGenetic markerGenetic associationGeneBiologyAlleleGenotypeClinical psychologySingle-nucleotide polymorphismMutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently a gene, termed EKN1, has been identified because of a chromosomal breakpoint that occurred in this gene. This chromosomal breakpoint was found in 4 family members that had specific reading disabilities (RDs), indicating that disruption of this gene may be contributing to the risk of developing RDs. This gene was further supported as contributing to RD by association studies. Because of the evidence from twin studies for shared genetic factors contributing to RD and attention deficit hyperactivity disorder (ADHD), particularly inattention symptoms, we investigated the relationship of DNA markers in this gene to ADHD and ADHD symptoms in a sample of 186 nuclear families (probands, their parents, and affected siblings) collected through a proband with ADHD. We used 6 polymorphic DNA markers located across the gene, including the 2 markers previously reported to be associated with RD in a Finnish sample and a marker associated with RD in a sample of families collected in Toronto. We found a trend for association for several markers to the ADHD phenotype analyzed as a categorical trait using the transmission disequilibrium test and significant evidence for biased transmission of the haplotypes containing these markers, χ2(3) = 9.312, p =. 025. Using quantitative analysis, we observed evidence for association of one of the haplotypes to the inattention and hyperactive/impulsive symptom dimensions as reported by parents and to the inattention symptoms as reported by teachers, as well as a trend for association with the reading phenotypes of word identification and decoding. The results provide preliminary support for the role of the EKN1 chromosomal region in ADHD, suggesting that this region may contribute to ADHD symptoms in addition to RD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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