The effect of tobacco exposure on the fetal hypothalamic–pituitary–adrenal axis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our objective was to determine if maternal smoking is associated with programming of the fetal hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis. Cigarette smoking, which induces a state of hypoxia in the fetus, may promote in utero'programming' of the HPA axis. In utero, adaptations to the HPA axis, which become maladaptive later in life, have been hypothesised to contribute to the development of adult cardiovascular disease and metabolic disorders. DESIGN: This was a prospective cohort study of term infants. POPULATION AND SETTING: The study involved 104 infants born by elective caesarean section, 21 of whom were exposed to in utero tobacco and 83 were nonexposed. METHODS: Healthy women with healthy pregnancies were recruited if they were undergoing elective caesarean section. Maternal blood was drawn for cortisol and cotinine in the morning, and the umbilical blood was drawn immediately after delivery of the baby. MAIN OUTCOME MEASURES: Umbilical arterial cortisol and adrenocorticotropin hormone (ACTH) levels. RESULTS: ACTH levels were significantly elevated in smoke-exposed infants [17 (4-22) pmol/l versus 4 (2-11) pmol/l, respectively, P= 0.005], while cortisol levels were similar [182 (130-240) nmol/l versus 192 (127-265) nmol/l, respectively, P= 0.541]. CONCLUSIONS: For the first time, it was shown that infants exposed to in utero tobacco smoke have significantly elevated ACTH levels compared with nonexposed infants. The results of this study warrant further exploration of the effect of smoking on the neonatal HPA axis as a potential set up for 'programming'.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».