Using Targeted Virotherapy to Treat a Resistant Ewing Sarcoma Model: From the Bedside to the Bench and Back
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Metastatic Ewing sarcoma (EWS) is often resistant to current multimodal chemotherapeutic regimens. Oncolytic virus therapy (OV) is a novel therapeutic platform whereby viruses can selectively infect as well as replicate in and kill tumor cells, while sparing normal tissues. The purpose of this study is to investigate the efficacy of the biotherapeutic oncolytic agent, vesicular stomatitis virus (VSVΔM51), to kill EWS cells that are resistant to conventional therapy. Our hypothesis is that systemic delivery of VSVΔM51 can demonstrate tumor-specific killing of resistant EWS cells, as well as a significant decrease of tumor burden in EWS bearing mice. METHODS: A biopsy sample was obtained from a patient with metastatic EWS and was used to establish a novel EWS cell line. In vitro assays evaluated the oncolytic effect of vesicular stomatitis virus (VSVΔM51) on this cell line. EWS xenograft mice model bearing either lung or subcutaneous tumors was established to evaluate the antitumor specific oncolytic effect of VSVΔM51 after local and systemic delivery. RESULTS: The established EWS cell line shared similar molecular and genetic traits to the patient's original tumor specimen. VSVΔM51 effectively infected and killed EWS cells in vitro. In vivo, VSVΔM51 selectively infected and killed EWS and led to significant delay in tumor growth. CONCLUSION: This study has been designed to implement a translational link between the bedside and the bench, where a specific challenging clinical scenario guided this basic science research. This research demonstrated that a sarcoma, which is resistant to current conventional standard therapies, is still susceptible to an alternative therapeutic platform, such as OV. Adding OV to the armamentarium of sarcoma treatment can enhance the future therapeutic approach towards these cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».