Electroacupuncture reduces myocardial infarct size and improves post-ischemic recovery by invoking release of humoral, dialyzable, cardioprotective factors
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown that electroacupuncture (EA) can induce cardioprotection against ischemia-reperfusion (IR) injury, but its mechanisms are incompletely understood. We have previously shown that several other forms of remote preconditioning of the heart work, at least in part, via the release of circulating cardioprotective factors into the bloodstream, that can be dialyzed and subsequently shown to reduce IR injury in isolated hearts. We used the same methods to assess whether EA leads to similar humoral cardioprotection. EA rabbits were subjected to 60 min of bilateral stimulation at the Neiguan point, following which their blood was drawn, dialyzed, and used to perfuse hearts in Langendorff preparation and subsequently subjected to 60 min of global ischemia and 120 min of reperfusion. Compared to controls, dialysate from EA animals led to significant reduction in infarct size and improved functional recovery. The degree of cardioprotection was no different to that seen in animals randomized to receive remote preconditioning using transient limb ischemia (4 cycles of 5 min ischemia/5 min reperfusion). These results suggest that EA recapitulates the cardioprotection achieved by remote preconditioning, by similarly leading to release of circulating cardioprotective factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».