Hepatic Steatosis and Low Cardiorespiratory Fitness in Youth With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the association between cardiorespiratory fitness, ectopic triglyceride accumulation, and insulin sensitivity among youth with and without type 2 diabetes. Subjects included 137 youth ages 13-18 years including 27 with type 2 diabetes, 97 overweight normoglycemic controls, and 13 healthy weight normoglycemic controls. The primary outcome measure was cardiorespiratory fitness defined as peak oxygen uptake indexed to fat free mass. Secondary outcomes included liver and muscle triglyceride content determined by (1)H-magnetic resonance spectroscopy and insulin sensitivity determined by frequently sampled intravenous glucose tolerance test. Despite similar measures of adiposity, peak oxygen uptake was 11% lower (38.9 ± 7.9 vs. 43.9 ± 6.1 ml/kgFFM/min, P = 0.002) and hepatic triglyceride content was nearly threefold higher (14.4 vs. 5.7%, P = 0.001) in youth with type 2 diabetes relative to overweight controls. In all 137 youth, cardiorespiratory fitness was negatively associated with hepatic triglyceride content (r = -0.22, P = 0.02) and positively associated with insulin sensitivity (r = 0.29, P = 0.002) independent of total body and visceral fat mass. Hepatic triglyceride content was also negatively associated with insulin sensitivity (r = -0.35, P < 0.001), independent of adiposity, sex, age, and peak oxygen uptake. This study demonstrated that low cardiorespiratory fitness and elevated hepatic triglyceride content are features of type 2 diabetes in youth. Furthermore, cardiorespiratory fitness and hepatic triglyceride are associated with insulin sensitivity in youth. Taken together, these data suggest that cardiorespiratory fitness and hepatic steatosis are potential clinical biomarkers for type 2 diabetes among youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».