Broken English, Broken Bones? Mechanisms Linking Language Proficiency and Occupational Health in a Montreal Garment Factory
Notice bibliographique
Résumé
Language barriers are often cited as a factor contributing to ethnic inequalities in occupational health; however, little information is available about the mechanisms at play. The authors describe the multiple ways in which language influences occupational health in a large garment factory employing many immigrants in Montreal. Between 2004 and 2006, individual, semi-structured interviews were conducted with 15 women and 10 men from 14 countries of birth. Interviews were conducted in French and English, Canada's official languages, as well as in non-official languages with the help of colleague-interpreters. Observation within the workplace was also carried out at various times during the project. The authors describe how proficiency in the official languages influences occupational health by affecting workers' ability to understand and communicate information, and supporting relationships that can affect work-related health. They also describe workers' strategies to address communication barriers and discuss the implications of these strategies from an occupational health standpoint. Along with the longer-term objectives of integrating immigrants into the linguistic majority and addressing structural conditions that can affect health, policies and practices need to be put in place to protect the health and well-being of those who face language barriers in the short term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».