Small-molecule inhibitors prevent the genotoxic and protumoural effects induced by colibactin-producing bacteria
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Colorectal cancers (CRCs) are frequently colonised by colibactin toxin-producing Escherichia coli bacteria that induce DNA damage in host cells and exhibit protumoural activities. Our objective was to identify small molecules inhibiting the toxic effects induced by these colibactin-producing bacteria. DESIGN: A structural approach was adopted for the identification of a putative ligand for the ClbP enzyme involved in the synthesis of colibactin. Intestinal epithelial cells and a CRC mouse model were used to assess the activity of the selected compounds in vitro and in vivo. RESULTS: Docking experiments identified two boron-based compounds with computed ligand efficiency values (-0.8 and -0.9 kcal/mol/atom) consistent with data expected for medicinal chemistry leads. The crystalline structure of ClbP in complex with the compounds confirmed that the compounds were binding to the active site of ClbP. The two compounds (2 mM) suppressed the genotoxic activity of colibactin-producing E coli both in vitro and in vivo. The mean degree of suppression of DNA damage for the most efficient compound was 98±2% (95% CI). This compound also prevented cell proliferation and colibactin-producing E coli-induced tumourigenesis in mice. In a CRC murine model colonised by colibactin-producing E coli, the number of tumours decreased by 3.5-fold in animals receiving the compound in drinking water (p<0.01). CONCLUSIONS: These results demonstrate that targeting colibactin production controls the genotoxic and protumoural effects induced by this toxin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».