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Enregistrement W2026961879 · doi:10.1111/phn.12068

Sharing the Air, the Legal and Ethical Considerations of Extending Tobacco Legislation to Include Multiunit Dwellings in Alberta

2013· article· en· W2026961879 sur OpenAlexaffabout
Victoria D. Stooke

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nursing · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental Justice and Health Disparities
Établissements canadiensFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationPublic healthPolitical scienceBureaucracyPublic administrationTobacco smokeAccountabilityEnvironmental healthPoliticsLawMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores the legal and ethical considerations of extending tobacco legislation to include multiunit dwellings (MUDs) in Alberta and the implications for public health nursing practice. The tobacco legislation in Canada currently protects individuals in public places and not private dwellings. In Alberta, there are over 1 million individuals living in MUDs who are exposed to environmental tobacco smoke. Children are particularly vulnerable to the negative health effects. As well, many apartment fires in Alberta are related to smoking which makes expanding tobacco legislation to include MUDs an important public health issue. There are many potential barriers to the adoption of this tobacco legislation including legal, ethical, and civil rights concerns, and the bureaucracy of the political process. This study articulates the position that it is both legal and ethical to expand provincial tobacco legislation to include MUDs after the consideration of individual civil rights and using the Canadian Nurses Association Code of Ethics for Registered Nurses (2008) as a guide for practice. Public health nurses must advocate for a change in the current legislation by becoming politically active and building community capacity to demonstrate accountability and promote social justice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0210,008
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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