Childhood Predictors of Adult Criminality: A Meta-Analysis Drawn from the Prospective Longitudinal Literature
Notice bibliographique
Résumé
Sufficient research now exists in the psychology of criminal conduct literature to address the long-term impact of early childhood and adolescent experiences on later adult outcomes. In the present meta-analysis, selected studies were prospective and longitudinal, tracking a variety of early childhood and family factors that could potentially predict later involvement in the adult criminal justice system. Thirty-eight studies met the selection criteria. Major findings indicate that dynamic versus static predictors are related to later adult criminal justice involvement. The older the child was at the time the predictor was measured, the stronger was the relationship to adult offending. Within the set of dynamic predictors, childhood and adolescent factors that rate most highly include a variety of behavioural concerns including early identification of aggression, attentional problems, motor restlessness, and attention seeking. Emotional concerns consistent with depression including withdrawal, anxiety, self-deprecation, and social alienation are also represented. Predictors also included family descriptors such as a variety of negative parenting strategies including coerciveness, authoritarian behaviours, lack of child supervision, and family structure variables such as witnessing violence, inter-parental conflict, family stressors, and poor communication. Results are discussed in relation to prevention strategies for targeted services that influence the probability of antisocial outcomes for children into adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».