Eastern Equine Encephalitis Virus: High Seroprevalence in Horses from Southern Quebec, Canada, 2012
Notice bibliographique
Résumé
Eastern equine encephalitis virus (EEEV) is a highly pathogenic arbovirus that infects humans, horses, and other animals. There has been a significant increase in EEEV activity in southeastern Canada since 2008. Few data are available regarding nonlethal EEEV infections in mammals, and consequently the distribution and pathogenicity spectrum of EEEV infections in these hosts is poorly understood. This cross-sectional study focuses on the evaluation of viral activity in southern Quebec's horses by seroprevalence estimation. A total of 196 horses, 18 months and older, which had never been vaccinated against EEEV and have never traveled outside Canada, were sampled from 92 barns distributed throughout three administrative regions of southern Quebec. Blood samples were taken from each horse and titrated for EEEV antibodies by plaque reduction neutralization test (PRNT). Equine population vaccination coverage was estimated by surveying horse owners and equine practitioners. PRNT results revealed an EEEV seroprevalence up to 8.7%, with 95% confidence limits ranging from 4.4% to 13.0%. Vaccination coverage was estimated to be at least 79%. Our study reveals for the first time in Canada a measure of EEEV seroprevalence in horses. High seroprevalence in unvaccinated animals challenges the perception that EEEV is a highly lethal pathogen in horses. Monitoring high-risk vector-borne infections such as EEEV in animal populations can be an important element of a public health surveillance strategy, population risk assessment and early detection of epidemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».