A New Performance Test for Cervical Myelopathy
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Our original performance test for evaluating the severity of cervical myelopathy, the triangle step test (TST), was introduced along with an assessment of its validity. OBJECTIVE: The TST was designed to evaluate the lower extremity motor function objectively and quantitatively. This study aimed to assess the validity of the test by analyzing the relation to the other analytic methods. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Several rating scales and performance tests have been proposed to evaluate the severity of cervical myelopathy. Simple walking test is useful; however, the test is limited for the patients who can walk safely. METHODS: Each subject sitting on a chair was instructed to step on marks at each apex of a triangular board and the number of steps in 10 seconds was counted for each foot. The subjects were 270 cervical myelopathy patients who had visited our hospital since 2002. As a control group, 60 healthy adults also underwent this test. All subjects were simultaneously evaluated by the Nurick score, the Japan Orthopedic Association score and the finger grip and release test. An assessment of the effect of surgery was analyzed for 94 patients who underwent surgical treatments. RESULTS: The mean of the lower count for each subject (TST score) in the control group was 25.4 +/- 3.7 steps, which was superior to 18.4 +/- 5.2 steps for myelopathy patients. TST score significantly correlated to the other analytic measures for cervical myelopathy. Regarding the effect of surgery, a performance of 16.7 +/- 4.5 steps before surgery improved to 21.2 +/- 4.9 steps at follow-up. Patients who could step more than 20 times before surgery, showed greater neurologic recovery. CONCLUSION: TST score correlated with other analytic methods for cervical myelopathy. This test is very useful to quantitatively evaluate lower extremity function and its improvement following surgical intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».