MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2026970204 · doi:10.1039/b508065g

Airborne endotoxin in woodworking (joinery) shops

2005· article· en· W2026970204 sur OpenAlexfundno aff
Martin Harper, Michael E. Andrew

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Monitoring · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaUniversity of Alabama
Mots-clésWoodworkingEnvironmental sciencePulp and paper industryContaminationToxicologyOccupational exposureAnimal scienceMedicineGeographyEngineeringArchaeologyBiologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Symptoms such as shortness of breath and cough have been noted in woodworking facilities even where wood dust itself is well-controlled. Suspicion has fallen on other possible contaminants in the workplace atmosphere, including bacterial endotoxin. A few studies have indicated potentially high endotoxin exposure with exposure to fresh wood in sawmills and in the production of fiberboard and chipboard, but fewer studies have been carried out on exposure to endotoxin in dry wood work, for example in joineries. A study of the endotoxin content of airborne wood dust samples from US woodworking facilities is presented, from the re-analysis of samples which previously had been taken to establish mass collection relationships between the IOM sampler, the closed-face 37 mm plastic cassette (CFC) sampler and the Button sampler. Endotoxin was strongly correlated with total dust, but the endotoxin content of a few fresh wood samples was found to be up to ten times higher per unit of wood dust than for dried-wood samples, and this difference was significant. No long-term time-weighted average sample exceeded the recommended limit value of 50 EU m(-3) (EU, endotoxin units)used in the Netherlands, although a number of the IOM samples came close (seven samples or 44% exceeded 20 EU m(-3)) and one short-term (48 minute) sample registered a high value of 73 EU m(-3). The geometric mean concentration from the IOM samples (11 EU m(-3)) is within the range of geometric means found from Australian joineries (3.7-60, combined: 24 EU m(-3)). In contrast, the corresponding values from the CFC (3.6 EU m(-3)), and the Button sampler (2.1 EU m(-3)) were much lower and no samples exceeded 20 EU m(-3). Endotoxin is likely only to be a significant problem in working with dried woods when associated with very high dust levels, where the wood dust itself is likely to be a cause for concern. The results from the few samples in this study where fresh wood was being worked were similar to results from other studies involving fresh woods. The agreement between these studies is encouraging given the difficulties of endotoxin analysis and the wide variation often expected between different laboratories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Environmental MonitoringMême sujetIndoor Air Quality and Microbial ExposureTravaux en français237 207