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Enregistrement W2026976547 · doi:10.1002/pmic.200900670

Inhibition of photosynthesis and modification of the wheat leaf proteome by Ptr ToxB: A host‐specific toxin from the fungal pathogen <i>Pyrenophora tritici‐repentis</i>

2010· article· en· W2026976547 sur OpenAlexaff
Yong Min Kim, Noureddine Bouras, Nat N. V. Kav, Stephen E. Strelkov

Notice bibliographique

RevuePROTEOMICS · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Stress Responses and Tolerance
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChlorosisPyrenophoraPhotosynthesisToxinBiologyProteomeBotanyMicrobiologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tan spot, caused by Pyrenophora tritici-repentis, is an important foliar disease of wheat. The fungus produces the host-specific, chlorosis-inducing toxin Ptr ToxB. To better understand toxin action, we examined the effects of Ptr ToxB on sensitive wheat. Photosynthesis, as measured by infrared gas analysis, declined significantly within 12 h of toxin treatment, prior to the development of chlorosis at 48-72 h. Analysis by 2-DE revealed a total of 102 protein spots with significantly altered intensities 12-36 h after toxin treatment, of which 66 were more abundant and 36 were less abundant than in the buffer-treated control. The identities of 47 of these spots were established by MS/MS, and included proteins involved in the light reactions of photosynthesis, the Calvin cycle, and the stress/defense response. Based on the declines in photosynthesis and the identities of the differentially abundant proteins, we hypothesize that Ptr ToxB causes a rapid disruption in the photosynthetic processes of sensitive wheat, leading to the generation of ROS and oxidative stress. Although the photoprotective and repair mechanisms of the host appear to initially still be functional, they are probably overwhelmed by the continued production of ROS, leading to chlorophyll photooxidation and the development of chlorosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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