The effects of nanoclay dispersion levels and processing parameters on the dynamic vulcanization of TPV nanocomposites based on PP/EPDM prepared by reactive extrusion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The study considers the effects of different dispersion levels of nanoclay on the crosslinking reaction of thermoplastic vulcanizate (TPV) nanocomposites based on polypropylene/ethylene propylene diene M‐class rubber (PP/EPDM). PP nanocomposites with dispersion level ranging from intercalated structures to a mixture of intercalated tactoids and exfoliated layers were used as the thermoplastic phase. Dimethylol phenolic resin or octylphenol‐formaldehyde resin was used as curing agents, along with stannous chloride dihydrate as the catalyst, to vulcanize the rubber phase during the reactive extrusion process. Initially, temperature effects were investigated in internal batch mixer. Subsequently, the effects of screw speed (i.e., shear rate and residence time) were evaluated along the screw length. Different criteria such as nuclear magnetic resonance (NMR) signal line width, bound curative content, and residual diene concentration were used to evaluate the extent of crosslinking, along with normalized storage modulus and gel content. X‐ray diffraction (XRD) analysis and transmission electron microscopy (TEM) micrographs showed that the dynamic vulcanization process improves the dispersion level of nanoclay in the final TPVs. It was found that the presence of nanoclay influences the crosslinking reaction, mainly through its effect on the continuity index of the EPDM phase. POLYM. ENG. SCI., 2012. © 2011 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».