Conformational Analysis of Arabinofuranosides: Prediction of <sup>3</sup><i>J</i><sub>H,H</sub> Using MD Simulations with DFT-Derived Spin−Spin Coupling Profiles
Notice bibliographique
Résumé
A molecular dynamics (MD) investigation on a series of oligo-α-arabinofuranosides (1-8) using the AMBER force field and the GLYCAM carbohydrate parameter set is reported. The validation of the method was carried out by direct comparison of experimental vicinal proton-proton coupling constants ((3)JH,H) with those obtained by using an empirically determined Karplus equation and density functional theory (DFT)-derived relationships specifically tailored for α-arabinofuranosyl systems. A simple code was developed to implement the determination of (3)JH,H by applying these relationships to the probability distributions of rotamers and ring conformations displayed by the simulations. The empirical Karplus relationship and the DFT-derived equations yielded, in most cases, the same trend as experiment for intra-ring (3)JH,H values. This direct comparison circumvents additional sources of errors that may arise from the assumptions introduced by the deconvolution procedures often used to calculate population of rotamers and ring conformations from experimental (3)JH,H.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».