A role for galanin in human and experimental inflammatory demyelination
Notice bibliographique
Résumé
The neuropeptide galanin is widely expressed by many differing subsets of neurons in the nervous system. There is a marked upregulation in the levels of the peptide in a variety of nerve injury models and in the basal forebrain of humans with Alzheimer's disease. Here we demonstrate that galanin expression is specifically and markedly upregulated in microglia both in multiple sclerosis (MS) lesions and shadow plaques. Galanin expression is also upregulated in the experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) model of MS, although solely in oligodendrocytes. To study whether the observed increase in expression of galanin in inflammatory demyelination might modulate disease activity, we applied the EAE model to a panel of galanin transgenic lines. Over-expression of galanin in transgenic mice (Gal-OE) abolishes disease in the EAE model, whilst loss-of-function mutations in galanin or galanin receptor-2 (GalR2) increase disease severity. The pronounced effects of altered endogenous galanin or GalR2 expression on EAE disease activity may reflect a direct neuroprotective effect of the neuropeptide via activation of GalR2, similar to that previously described in a number of neuronal injury paradigms. Irrespective of the mechanism(s) by which galanin alters EAE disease activity, our findings imply that galanin/GalR2 agonists may have future therapeutic implications for MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».