Kinetic Study of a Direct Water Synthesis over Silica-Supported Gold Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
The reaction mechanism of water formation from H2 and O2 was studied over a series of silica-supported gold nanoparticles. The metal particle size distributions were estimated with TEM and XRD measurements. Hydrogen and oxygen adsorption calorimetry was used to probe the nature and properties of surface species formed by these molecules. DFT calculations with Au5, Au13, and Au55 clusters and with Au(111) and Au(211) periodic slabs were performed to estimate the thermodynamic stability and reactivity of surface species. Kinetic measurements were performed by varying the reactant partial pressures at 433 K and by varying the temperature from 383 to 483 K at 2.5 kPa of O2 and 5 kPa of H2. The measured apparent power law kinetic parameters were similar for all catalysts in this study: hydrogen order of 0.7-0.8, oxygen order of 0.1-0.2, and activation energy of 37-41 kJ/mol. Catalysts with Si-MFI (Silicalite-1) and Ti-MFI (TS-1 with 1 wt % Ti) exhibited similar activities. The activities of these catalysts with the MFI crystalline supports were 60-70 times higher than that of an analogous catalyst with an amorphous silica support. Water addition in the inlet stream at 3 vol % did not affect the reaction rates. The mechanism of water formation over gold is proposed to proceed through the formation of OOH and H2O2 intermediates. A rate expression derived based on this mechanism accurately describes the experimental kinetic data. The higher activity of the MFI-supported catalysts is attributed to a higher concentration of gold particles comparable in size to Au13, which can fit inside MFI pores. DFT results suggest that such intermediate-size gold particles are most reactive toward water formation. Smaller particles are proposed to be less reactive due to the instability of the OOH intermediate whereas larger particles are less reactive due to the instability of adsorbed oxygen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».