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Enregistrement W2026992205 · doi:10.1139/x03-164

Crown rise due to competition drives biomass allocation in silver birch

2003· article· en· W2026992205 sur OpenAlexvenueno aff
Sakari Ilomäki, Eero Nikinmaa, Annikki Mäkelä

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och Välfärd
Mots-clésCrown (dentistry)Basal areaBiomass (ecology)Betula pendulaCompetition (biology)Diameter at breast heightAllometryBiologyRange (aeronautics)BotanyHorticultureMathematicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study tests the hypothesis that the aboveground structure of silver birch (Betula pendula L.) is derivable from crown rise across a range of social positions of trees. Data were measured in 30-year-old birch monocultures of three different initial spacings. As suggested by the pipe model, there was a strong linear correlation between the total cross-sectional area of branches and that of stem at crown base. Foliage mass correlated with stem basal area at crown base. An allometric relationship was found between foliage mass and crown length, and the mean length (weighted by basal area) of branches correlated linearly with crown length. Pipe ratios of branches and foliage were found to be independent of slenderness (= tree height / breast height diameter). The proportion of stem in aboveground biomass increased from 80% to 96% when the slenderness index increased, the proportions of branches and leaves decreasing, respectively. For crown biomass, the proportion of foliage was greater in the more slender stems, accompanied with a corresponding decrease in the proportion of stems, while the share of branches remained rather constant. The ratio of productive (foliage) and nonproductive (stem plus branches) biomass inside the crown was positively correlated with slenderness, but in the whole tree, the ratio declined with increasing slenderness. The results of this study support the theory of functional balance and seem to be in conflict with the priority principle of allocation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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