Source entitativity and the elaboration of persuasive messages: The roles of perceived efficacy and message discrepancy.
Notice bibliographique
Résumé
Compared with nonentitative groups, entitative targets are considered to elicit more elaborative processing because of the singularity or unity they represent. However, when groups serve as sources of persuasive messages, other dynamics may operate. The current research suggests that entitativity is intrinsically linked to perceptions of a group's efficacy related to the advocacy, and this efficacy combines with the position of the appeal to determine message elaboration. When messages are counterattitudinal, entitative (efficacious) sources should elicit greater processing than nonentitative groups because of concern that the entitative sources may be more likely to bring about the negative outcomes proposed. However, when appeals are proattitudinal, sources low in entitativity (nonefficacious) should initiate more elaboration due to concern that they may be unlikely to facilitate the positive outcomes proposed. These hypotheses were supported in a series of studies. Preliminary studies established the entitativity-efficacy relation (Studies 1A and 1B). Primary persuasion studies showed that manipulations of source entitativity (Studies 2 and 3) and source efficacy (Studies 4A and 4B) have opposite effects on processing as a function of message discrepancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».