Size matters: Perceived depth magnitude varies with stimulus height
Notice bibliographique
Résumé
Stereoscopic acuity is known to vary with the overall size and width of the target. Recently, Tsirlin et al. (2012) suggested that perceived depth magnitude from stereopsis might also depend on the vertical extent of the stimulus. To test this hypothesis we compared perceived depth using small discs versus long bars with equivalent width and disparity. We used three estimation techniques. The first two, a virtual ruler and a touch-sensor (for haptic estimates), required that observers make quantitative judgements of depth differences between objects. The third method was a conventional disparity probe. This last technique, while often used for depth estimation, is a measure of disparity matching rather than quantitative depth perception. We found that depth estimates collected using the virtual ruler and the touch-sensor were significantly larger for the bar stimuli than for the disc stimuli. The disparity probe method yielded the same disparity estimates for both types of stimulus; which was not surprising given that they had the same relative disparity. In a second experiment, we measured perceived depth, using the virtual ruler, as a function of the height of a thin bar. In agreement with the first experiment, we found that perceived depth increased with increasing bar height. The dependence of perceived depth on the height of the stimulus is likely the result of the integration of disparity along the vertical edges, which enhances the reliability of depth estimation. The observed reduction in the magnitude of depth estimates for less reliable disparity signals may reflect a reweighting of depth cues or the expression of a bias towards small-disparities. Our results also underscore the often-overlooked difference between measurements of depth and disparity, as the effect of target height was obscured when the disparity probe was used. Meeting abstract presented at VSS 2014
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».