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Enregistrement W2026999430 · doi:10.1115/fbc2005-78121

Reactivation of Fluidized Bed Combustor Ashes: Economic Evaluation and Implementation

2005· article· en· W2026999430 sur OpenAlexaff
O. Trass, E. A. J. Gandolfi, Edward J. Anthony, M. Maryamchik

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaste managementLimeFluidized bed combustionCoalEnvironmental scienceCementitiousBoiler (water heating)CombustorCombustionMaterials scienceMetallurgyCementEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When high-sulfur-content coal or coke is used as fuel in fluidized bed combustors, a large excess of limestone or dolomite must be added for good SOx capture. All of the limestone is calcined but only 30–40% is actually sulfated. The resultant ashes are difficult to dispose of because of the free calcium oxide. These ashes can be reactivated for further SOx capture. A proposed, economic process involves wet grinding of the ashes with sufficient excess water to allow both complete hydration and good grinding conditions. To prevent cementitious solidification of the wet product, it is then mixed with selected dry materials, for example fine coal, to absorb the excess water. Wet waste coal fines or sludges may also be used, then both to provide the water and prevent solidification. The product is then granulated with the cementitious reactions providing a binder for the granules. Good results with large additional SOx capture have been observed both in a small pilot-sized CFBC and during a 54-hour utility boiler test in a 35 MWt boiler. Calcium utilization was nearly doubled, with significant reduction of CO2 emissions. Based on the test results, quick equity payback is expected with savings from reduced limestone purchase and ash disposal costs. In collaboration with The Babcock and Wilcox Company (B&W), a long test program at the Southern Illinois University in Carbondale, IL is planned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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