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Enregistrement W2027001199 · doi:10.1021/es050074g

Field-Scale Evaluation of the Passive Flux Meter for Simultaneous Measurement of Groundwater and Contaminant Fluxes

2005· article· en· W2027001199 sur OpenAlexaffabout
Michael D. Annable, Kirk Hatfield, Jaehyun Cho, Harald Klammler, Beth L. Parker, John A. Cherry, P. Suresh C. Rao

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesEnvironmental Security Technology Certification ProgramU.S. Department of Defense
Mots-clésGroundwaterMetreEnvironmental scienceFlux (metallurgy)Field (mathematics)Scale (ratio)Hydrology (agriculture)GeologyGeotechnical engineeringChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new method, passive flux meter (PFM), has been developed and field-tested for simultaneously measuring contaminant and groundwater fluxes in the saturated zone at hazardous waste sites. The PFM approach uses a sorptive permeable medium placed in either a borehole or monitoring well to intercept contaminated groundwater and release "resident" tracers. The sorbent pack is placed in a groundwater flow field for a specified exposure time and then recovered for extraction and analysis. By quantifying the mass fraction of resident tracers lost and the mass of contaminant sorbed, groundwater and contaminant fluxes are calculated. Here, we assessed the performance of PFMs at the Canadian Forces Base Borden field site in Ontario, Canada. Two field tests were conducted under imposed groundwater flow fields: (1) radial flow to a well and (2) linear flow in a test channel confined by sheet pile walls on three sides. Both tests demonstrate that the local fluxes measured by PFM and averaged overthe screen interval were within 15% of imposed groundwaterflow and within 30% of measured contaminant mass flux. Patterns in depth variations in groundwater and contaminant fluxes, determined by the PFM approach, allow for site characterization at a higher spatial resolution. These results support the PMF method as a potential innovative alternative for measuring groundwater and contaminant fluxes in screened wells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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