The effect of sports specialization on musculus quadriceps function after exercise-induced muscle damage
Notice bibliographique
Résumé
The primary aim of the present study was to examine the effect of eccentric exercise-induced (100 submaximal eccentric contractions at an angular velocity of 60° s⁻¹, with 20-s rest intervals) muscle damage on peripheral and central fatigue of quadriceps muscle in well-trained long-distance runners, sprint runners, volleyball players, and untrained subjects. We found that (i) indirect symptoms of exercise-induced muscle damage (prolonged decrease in maximal voluntary contraction, isokinetic concentric torque, and electrically induced (20 Hz) torque) were most evident in untrained subjects, while there were no significant differences in changes of muscle soreness and plasma creatine kinase 48 h after eccentric exercise between athletes and untrained subjects; (ii) low-frequency fatigue was greater in untrained subjects and volleyball players than in sprint runners and long-distance runners; (iii) in all subjects, electrically induced (100 Hz) torque decreased significantly by about 20%, while central activation ratio decreased significantly by about 8% in untrained subjects and sprint runners, and by about 3%-5% in long-distance runners and volleyball players. Thus, trained subjects showed greater resistance to exercise-induced muscle damage for most markers, and long-distance runners had no advantage over sprint runners or volleyball players.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».