Effect of Climate Change on Low-Flow Conditions in the Ruscom River Watershed, Ontario
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the present study is to explore and project the effect of climate change on the low flows from the Ruscom River watershed in Ontario, Canada. The watershed is one of the subwatersheds draining into Lake St. Clair on the Canadian side of the Great Lakes system. The Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model was implemented to simulate the hydrologic regime in the watershed. SWAT was calibrated and validated for the streamflow from the Ruscom River watershed using the observed monthly flow data. The LARS-WG weather generator was used for the generation of daily future weather data at local scale using the Canadian Regional Climate Model (CRCM) outputs under the SRES A2 scenario for the period 2041-2070. The Nash-Sutcliffe efficiency (NSE) and coefficient of determination (r2) for streamflow predictions using SWAT were found to be greater than 0.74. Under the projected climate scenario, the future mean monthly minimum and maximum temperatures by the year 2070 may be increased by 3.2C and 3.6C, respectively, compared to the temperatures in the base period (1961-1990). The average annual precipitation would also increase by 8%. SWAT-simulated flow duration curves indicated that low flows in the Ruscom River would be increased in spring but decreased in summer and fall due to the possible climate change conditions. Based on the frequency analysis, the annual minimum monthly flow of five-year return period could be reduced by as much as 50%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle