Minioptical Navigation System for CT-Guided Percutaneous Liver Procedures
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To evaluate a new miniature optical navigation system for CT-guided liver interventions. Material and Methods: A two-center, prospective study was performed with four interventional radiologists. A total of 20 patients had CT-guided liver biopsy or ablation interventions utilizing the CT-Guide? navigation system (ActiViews Inc., Wakefield, MA) between July 2011 and December 2011. The navigation system consists of a self-adhesive patientsticker printed with coincident colored and radio-opaque reference markers, a miniature disposable video camera that clips on and off an interventional instrument, and software loaded on a computer to display the navigation information. The primary end point was the frequency of a satisfactory instrument position for the intended intervention. Results: The cohort consisted of 13 males and 7 females with an average age of 63.1 years (range of 38 to 80). Most of the patients, 70%, underwent CT-guided liver biopsy while the remainder had CT-guided ablation therapy. The average lesion size was 3.1 cm (range of 1.1 - 6.9 cm). All of the interventions, regardless of lesion size, met the primary end point of satisfactory instrument positioning. There were no device-related or unexpected adverse events recorded. Only one patient had a mild adverse event and it resolved without intervention. Conclusions: This study demonstrated the safety and effectiveness of the CT-Guide? navigation system for CT-guided liver interventions, for both biopsies and ablations. The targeting success rate for a satisfactory intervention was 100% with the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».