Self-(in)compatibility inheritance and allele-specific marker development in yellow mustard (Sinapis alba)
Notice bibliographique
Résumé
Yellow mustard ( Sinapis alba ) has a sporophytic self-incompatibility reproduction system. Genetically stable self-incompatible (SI) and self-compatible (SC) inbred lines have recently been developed in this crop. Understanding the S haplotype of different inbred lines and the inheritance of the self-(in)compatibility (SI/SC) trait is very important for breeding purposes. In this study, we used the S -locus gene-specific primers in Brassica rapa and Brassica oleracea to clone yellow mustard S -locus genes of SI lines Y514 and Y1130 and SC lines Y1499 and Y1501. The PCR amplification results and DNA sequences of the S -locus genes revealed that Y514 carried the class I S haplotype, while Y1130, Y1499, and Y1501 had the class II S haplotype. The results of our genetic studies indicated that self-incompatibility was dominant over self-compatibility and controlled by a one-gene locus in the two crosses of Y514 × Y1499 and Y1130 × Y1501. Of the five S -locus gene polymorphic primer pairs, Sal-SLGI and Sal-SRKI each generated one dominant marker for the SI phenotype of Y514; Sal-SLGII and Sal-SRKII produced dominant marker(s) for the SC phenotype of Y1501 and Y1499; Sal-SP11II generated one dominant marker for Y1130. These markers co-segregated with the SI/SC phenotype in the F 2 populations of the two crosses. In addition, co-dominant markers were developed by mixing the two polymorphic primer pairs specific for each parent in the multiplex PCR, which allowed zygosity to be determined in the F 2 populations. The SI/SC allele-specific markers have proven to be very useful for the selection of the desirable SC genotypes in our yellow mustard breeding program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».