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Enregistrement W2027014180 · doi:10.1249/01.mss.0000384900.81893.b2

Fatty Acid Transport Protein CD36 Is Essential For The Training-induced Increase In Fatty Acid Oxidation.

2010· article· en· W2027014180 sur OpenAlexaff
Jay T. McFarlan, Graham P. Holloway, Lawrence L. Spriet, Arend Bonen

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD36Fatty acidBeta oxidationInternal medicineEndocrinologyChemistryCitrate synthaseFatty acid metabolismFatty acid synthaseFatty acid synthesisStimulationBiochemistryBiologyMedicineEnzymeReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exercise training induces metabolic changes in skeletal muscle, among which is an increase in fatty acid oxidation. Whether CD36, the protein responsible for the majority of fatty acid uptake into muscle tissue, is upregulated in response to exercise training is unclear. We hypothesize that a training-induced increase in muscle CD36 is required to observe the training-induced increase in fatty acid oxidation, as this would permit a greater influx of fatty acids to be oxidized. PURPOSE: To determine the role of CD36 in the training-induced adaptations to fatty acid oxidation. METHODS: CD36 knockout (KO) and wild type (WT) mice were treadmill trained for 6 weeks (0.5 h/day at 17m/min, 5 days/week for 2 weeks, then increasing to 1h/day, 5days/week). After training, soleus and EDL muscles were incubated in vitro, and rates of fatty acid esterification and oxidation (caffeine-stimulated, 3mM) were determined in sedentary and trained WT and CD36-KO mice. Activities of citrate synthase (CS) and b-hydroxyacyl-CoA dehydrogenase (b-HAD) and several fatty acid transporters (Western blotting) were also determined in all mice. RESULTS: The training-induced increase in mitochondrial biogenesis was comparable in WT and CD36-KO mice, as shown by their similar increase in CS activity (p < 0.05). However, b-HAD increased only in WT mice (p < 0.05). Caffeine stimulation increased fatty acid oxidation in muscles of sedentary WT and CD36-KO mice (p < 0.05). However, only the WT mice, not CD36-KO mice, showed an increased response to caffeine-stimulated palmitate oxidation after training (p < 0.05). In addition, CD36 was increased in muscles of WT mice following training (p < 0.05), and there was no detectable CD36 protein in KO mice. Other fatty acid transporters, FABPpm and FATP1 were increased (p < 0.05) in both WT and KO mice. CONCLUSIONS: Although the classical marker of training-induced muscle adaptation (increased CS activity) occurred in both WT and CD36 KO mice, the trained muscles of CD36-KO mice were unable to increase their capacity for fatty acid oxidation. Therefore, CD36 is required for the training-induced increase in fatty acid oxidation in muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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