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Enregistrement W2027021997 · doi:10.1002/cctc.201100366

Functionalized Ionic Liquids for the Synthesis of Metal Nanoparticles and their Application in Catalysis

2011· article· en· W2027021997 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChemCatChem · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueIonic liquids properties and applications
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre in Green Chemistry and Catalysis
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisIonic liquidNanoparticleMoietyLigand (biochemistry)MetalIonic bondingChemistryAqueous solutionCovalent bondStabilizer (aeronautics)Combinatorial chemistryChemical engineeringMaterials scienceOrganic chemistryNanotechnologyIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Colloidal suspensions of metal nanoparticles (NPs) in non‐functionalized ionic liquids (ILs) are active catalysts for a wide variety of organic transformations. The weak ionic interaction between the IL and the metal surface provides a bare particle with a high concentration of active metal sites. However, the long‐term stabilities can be affected as the IL cannot provide sufficient stabilization and aggregation of the NPs under catalytic conditions limits the reuse of NP:IL catalysts. ILs functionalized with a metal‐binding moiety (FILs) can alleviate this agglomeration problem and provide catalysts with improved activities and recyclabilities. The enhanced stability is provided by the covalent attachment of the stabilizer to the metal surface, which holds the electrostatic stabilizing IL headgroup at the outer ligand sphere of the NP. FILs have been used in the synthesis of NPs as soluble ligands in aqueous, organic or IL solution, as neat solvents, as anchors to immobilize NPs onto a solid support and incorporated into polymeric stabilizers. This Minireview discusses the synthesis and application of NP:FIL systems, with an emphasis on catalysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle