Assessment of Parameters Influencing Lateral Buckling of Deep Subsea Pipe-in-Pipe Pipeline System Using Finite Element Modeling
Notice bibliographique
Résumé
The operational requirements for subsea pipeline systems have progressed towards higher design temperatures and pressures (HTHP). To address flow assurance requirements, pipe-in-pipe systems have been developed. For pipelines laid on the seabed, or with partial embedment, the potential for lateral buckling; in response to operational loads, external forces and boundary conditions, has become a major factor in engineering design. The effective axial force is a key factor governing the global lateral buckling response that is influenced by parameters such as internal and external pressure, and operating and ambient temperature. Other design parameters that influence lateral buckling include global imperfections or out-of-straightness, pipe/soil interaction characteristics and installation conditions. Global buckling reduces the axial load capacity of the pipeline that may impair operations and exceed serviceability limit states. Results from a numerical parameter study on lateral buckling response of a subsea pipe-in-pipe (PIP) pipeline are presented. The parameters examined include pipe embedment, pipe out-of-straightness (OOS), soil shear strength, soil peak and residual forces and displacements, variation in soil properties distributed along the pipeline route, and external pressure associated with the installation depth. The observed pipe response was a complex relationship with these parameters and kinematic boundary conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».