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Enregistrement W2027027889 · doi:10.5130/ijcre.v7i1.3389

University and community partnerships in South Sulawesi, Indonesia: Enhancing community capacity and promoting democratic governance

2014· article· en· W2027027889 sur OpenAlexaboutno aff
Sri Mastuti, Ambo Masse, Ramsiah Tasruddin

Notice bibliographique

RevueGateways International Journal of Community Research and Engagement · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Administration in Developing Nations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutreachMindsetIslamGeneral partnershipPolitical sciencePublic relationsCapacity buildingPopulationCorporate governanceCivil societySociologyEconomic growthManagementPoliticsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

South Sulawesi is a province in Indonesia where the majority of the population is Muslim, with many variant interpretations of Islam. Alauddin State Islamic University is not just a place for teaching and study but also plays a role in helping to unify the differences among these different Islamic groups. Its changing of status from institute to university in 2005, and later the support of the Canadian-assisted SILE Project beginning in 2010, have made this university an example of reform in the way it implements its functions. Since 2011, Alauddin State Islamic University has been developing a new approach in university-community outreach/engagement. What was formerly separated between teaching, research and community service is now linked under one institutional umbrella. The new university-community outreach approach has also adopted some new tools like Asset Based Community Development (ABCD) and Results Based Management (RBM). It seeks to promote democratic governance, gender equality and a sustainable environment. The university also works in partnership with civil society organisations (CSOs) in South Sulawesi, including Islamic-based organizsations, secular organisations and women’s organisations. The model for the partnership is a working group (abbreviated to pokja in Indonesian), which comprises lecturers from a faculty in the university and members of a CSO. We discuss the opportunities and challenges faced by these working groups. Opportunities include increased advantages from pooling their organisational capacities and experience in working with communities. Sharing their networks and resources makes them stronger and makes their work more sustainable. The challenge lies in changing the mindset from a needs-based, project-oriented approach to an asset-based facilitative approach, comprehending the tools, managing time to work together and building effective teamwork. Keywords: university-community outreach, democratic governance, asset-based community development, opportunities and challenges

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0090,003
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,245
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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