Competitive pricing for spectrum subleasing for future wireless ad hoc networks
Notice bibliographique
Résumé
This paper envisions a near future in which the proliferation of wireless ad hoc networks in urban centers causes excessive spectrum pollution on currently allocated unlicensed bands. One solution for this problem is for the operators to lease freshly released spectrum from the regulators and sublease it to agencies in major cities. We consider one such operator who divides an urban area into regions and subleases spectrum with the condition that the interference measured at boundary points should not exceed a threshold. The subleasing pricing structure has a fixed part, as well as a variable part that discounts the price based on the margin between the interference threshold and the actual interference. The slope of the variable part is called the discount rate and is determined by a competition that is modeled as a game within a game. For a fixed discount rate, the competition between the customers forms a strategic game. The end result of this game becomes the input to the Stackelberg game between the customers as a whole on the one side and the operator on the other side. We derive the mild condition under which the strategic game of the customers has a unique Nash equilibrium, and obtain an explicit closed form solution for the equilibrium point. This result is then used to derive the best response of the operator and the optimum (Stackelberg equilibrium) discount rate the operator would want to offer. Numerical results obtained through simulations that support the analysis are also provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».