Developmental Social Environment Imprints Female Preference for Male Song in Mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sexual imprinting is important for kin recognition and for promoting outbreeding, and has been a driving force for evolution; however, little is known about sexual imprinting by auditory cues in mammals. Male mice emit song-like ultrasonic vocalizations that possess strain-specific characteristics. OBJECTIVES: In this study, we asked whether female mice imprint and prefer specific characteristics in male songs. METHODS AND FINDINGS: We used the two-choice test to determine the song preference of female C57BL/6 and BALB/c mice. By assessing the time engaged in searching behavior towards songs played back to females, we found that female mice displayed an innate preference for the songs of males from different strains. Moreover, this song preference was regulated by female reproductive status and by male sexual cues such as the pheromone ESP1. Finally, we revealed that this preference was reversed by cross-fostering and disappeared under fatherless conditions, indicating that the behavior was learned by exposure to the father's song. CONCLUSIONS: Our results suggest that female mice can discriminate among male song characteristics and prefer songs of mice from strains that are different from their parents, and that these preferences are based on their early social experiences. This is the first study in mammals to demonstrate that male songs contribute to kin recognition and mate choice by females, thus helping to avoid inbreeding and to facilitate offspring heterozygosity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».