Using Measures Of Fatigue To Discriminate Between Levels Of Self-reported Functional Ability.
Notice bibliographique
Résumé
The role of lower limb strength in functional ability is well known. Whether fatigue can be used to dissociate between levels of functional ability remains to be established. PURPOSE: Determine if measures of muscle fatigue and subjective fatigue can discriminate between different levels of functional ability in older women. METHODS: Twenty-eight Caucasian older women were divided into two groups (high and moderate/low functioning) based on self-reported functional ability. Functional ability was assessed with the Composite Physical Function scale. Fourteen women were high functioning (72 ± 5 yrs) and 14 were of moderate to low functioning (75 ± 3 yrs). Isometric hand grip strength and fatigue, as well as isometric and isotonic leg extension strength and fatigue were compared between groups. Field-based tests of walking speed, 8ft up-and-go, 30-seconds arm curl, 30-seconds chair stands, and subjective fatigue (mobility-tiredness scale and two items from the WHO Quality of Life Questionnaire) were also compared. Hand grip and leg extension isometric fatigue was defined as the time when force decreased to 50% of maximum. Isotonic leg extension fatigue was a percentage decline in maximum isometric strength following 3 sets of 10 isotonic leg extensions with ankle weights at 70% of 1RM maximum. RESULTS: Leg extension strength (p<0.05), walking speed (p<0.01), and performance for 8ft up-and-go and 30-second chair stands test (p<0.001), were greater in high functioning women compared to the moderate/low functioning women. Subjective fatigue was greater (p<0.05) in the moderate/low functioning women compared to the high functioning group. No significant differences were found between the two groups for hand grip strength (p=0.23), hand grip fatigue (p=0.18), leg extension fatigue (p=0.31), and performance for the 30-seconds arm curl test (p=0.15). CONCLUSIONS: Lower limb tests of muscle strength and mobility were better able to discriminate between functional ability levels compared with upper limb tests. Objective measurements of muscle fatigue, in both upper and lower limbs, did not influence self-reported functional ability scores in these older women, however, measurements of subjective fatigue were related to functional ability. Supported by NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».