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Enregistrement W2027055867 · doi:10.1021/es0018567

Comparison of an Individual Congener Standard and a Technical Mixture for the Quantification of Toxaphene in Environmental Matrices by HRGC/ECNI-HRMS

2001· article· en· W2027055867 sur OpenAlexaff
Eric Braekevelt, Gregg T. Tomy, Gary A. Stern

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToxapheneCongenerChemistryEnvironmental chemistryGas chromatographyChromatographyElectron capture detectorAbiotic componentPesticideEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both a technical standard and a recently commercially available standard containing 25 congeners were used to quantify toxaphene in a variety of environmental matrices, using high-resolution gas chromatography/electron capture negative ion high-resolution mass spectrometry (HRGC/ ECNI-HRMS). The purpose was to examine the differences between the two standards and to assess how well the congener standard describes the total toxaphene profile. At a resolving power of approximately 11,000 no interferences from other organochlorines were observed. Biotic matrices were enriched in octa- and nonachlorobornanes relative to the technical mixture, whereas abiotic matrices were enriched in hexa- and heptachlorobornanes. The hexa- and heptachlorobornanes were generally overestimated by the weighted response of the technical mixture, whereas the nonachlorobornanes were consistently underestimated. The extent to which the technical mixture over- or underestimates total toxaphene concentrations depends on the distribution of congeners among homologue groups and the abundance of particular congeners. The current 25-congener mixture described only approximately 35-75% of the total toxaphene response: more congeners are needed to adequately describe some matrices. Correction factors were developed that will allow laboratories to report reliable concentrations of individual congeners in samples that were quantified using the technical mixture, but they should be applied with caution, as they may be highly instrument dependent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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