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Enregistrement W2027056509 · doi:10.2523/iptc-11651-ms

Getting the Last Gasp: Deliquification of Challenging Gas Wells

2007· article· en· W2027056509 sur OpenAlexaboutno aff
Alison Vergari Bondurant, B. Dotson, Peter Oyewole

Notice bibliographique

RevueInternational Petroleum Technology Conference · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Unconventional oilScope (computer science)Variety (cybernetics)Emerging technologiesBusinessResource (disambiguation)Natural resource economicsOil shaleEngineeringComputer scienceEconomicsWaste managementGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A common characteristic of "challenging" unconventional gas resources, namely low permeability sands, shale and coal bed methane, is that the ultimate recovery is dependent on economic removal of liquids accumulation, generally termed "deliquification". This resource is making up an ever-increasing part of the North American gas supply. Since there is no one "perfect solution", and the problem affects thousands of wells, the opportunity involves not only technology development but also knowledge management and building resource capability. This paper outlines the scope of impact and opportunity in North America, followed by the industry's approach and progress in the arena. The North American industry is working a variety of deliquification technologies for "challenging" gas, with developments ranging from adapting existing oil-field technologies, to developing gas-specific technologies, to "on the horizon" technologies. Examples in each stage of the development process will be shown. The effective communication of these developments to operators and suppliers is also a necessary component. The industry-wide annual conferences that have emerged in the last seven years are the primary avenue for this communication, and are supplemented in some cases by operator internal networks. This combination of technology development and effective communication is increasingly allowing North American operators to maximize the recovery of challenging gas resources. Context Economic Context. North America is one of the largest natural gas markets in the world, and is supplied primarily from domestic production. In 2006, North America (Canada, Mexico and the United States) produced 73 BCF/d and consumed 74.5 BCF/d (1); this represents about one quarter of the world gas supply and demand. A distinguishing characteristic of North American land-based gas production is the large number of low rate wells. For example, in the continental United States, the majority of gas wells produce less than 100 Mscfd. Figure 1 shows the well count distribution for a significant portion of United States gas production. The low rates reflect the maturity of North American gas production and the predominance of "challenging" production from low permeability sands (less than 0.1 mD), shale and coal bed methane. Figure 1: Gas rate distribution for North American gas wells. Low rate gas wells almost always cease production due to liquids accumulation in the wellbore. Consequently, deliquification of low rate gas wells is of great importance to North American gas producers. Coupled with this technical challenge is that the scarcity of gas in the market has increased gas prices substantially in the last 10 years. As shown on Figure 2, wellhead gas prices have roughly tripled in the past 10 years (2). Consumers are providing the economic incentive to produce low rate gas wells beyond the natural flow of the well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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