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Enregistrement W2027059106 · doi:10.1021/jp910895g

SO<sub>2</sub>Adsorption and Transformations on γ-Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>Surfaces: A Density Functional Theory Study

2010· article· en· W2027059106 sur OpenAlexaff
John M. H. Lo, Tom Ziegler, Peter D. Clark

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGas Sensing Nanomaterials and Sensors
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionDensity functional theoryThermogravimetric analysisChemistryInfrared spectroscopyExothermic reactionSulfitePhysical chemistrySpectral lineRange (aeronautics)Analytical Chemistry (journal)Computational chemistryInorganic chemistryMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The processes of physical and chemical adsorption of SO 2 on clean (100), dehydrated (110), and hydrated (110) surfaces of γ-Al 2 O 3 have been investigated using periodic density functional theory. In total, 18 stable forms of adsorbed SO 2 have been identified on the three types of γ-Al 2 O 3 surfaces. The computed binding energies of SO 2 on these surfaces span the range of 15−70 kcal/mol, which agrees well with the experimental heat of SO 2 adsorption determined using thermogravimetric methods. Among these surfaces, SO 2 shows a preference to adsorb to the dehydrated surface, and the transformation into surface sulfite was observed. Theoretical vibrational frequencies of these species have been computed, and a good agreement was found with the experimental infrared spectra. It was shown that the characteristic 1060 cm −1 band on the IR spectra could be attributed, in addition to the proposed sulfate species SO 4, to the HSO 3 species on the hydrated (110)C surface and the SO 3 species on both dehydrated and hydrated (110)C surfaces. The transformations of adsorbed SO 2 to SO 3 /HSO 3 were found to be highly exothermic with only moderate kinetic barriers on all the three surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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