Long-term effects of feeding diets without mineral phosphorus supplementation on the performance and phosphorus excretion in high-yielding dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to assess the long-term effects of feeding a diet with no mineral phosphorus (P) supplementation on performance and P excretion in high-yielding dairy cows. In exp. 1, 24 primiparous (PP) and 40 multiparous (MP) Holstein cows were allocated to one of two treatments at calving: (1) regular corn silage and alfalfa haylage based milking cow total mixed ration (TMR; 0.42% P diet) or (2) milking cow total mixed ration (TMR) without supplemental mineral P (0.35% P diet) in a completely randomized design. The trial lasted until after two lactations were completed or the cow was culled. In exp. 2, eight MP Holstein cows (108 ± 8.0 d in milk) were used to determine P digestibility and retention in a completely randomized block design. In exp. 1, the 0.35% P diet cows had lower body weight, body condition score and milk urea nitrogen and higher faecal P than the 0.42% P cows. The dry matter intake (DMI) of PP cows on the 0.35% P diet was lower than that of PP cows on the 0.42% P diet. There was no difference in the DMI of MP cows. The P intake of 0.35% P diet PP cows was 30% lower than that of 0.42% P diet PP cows. The P intake of 0.35% P diet MP cows was 20% lower than that of 0.42% P diet MP. The digestibility coefficient of P for the 0.35% P diet was higher than that for the 0.42% P diet. These results suggest that the forages used in the present study contained adequate amounts of P to sustain milk production in high-yielding MP cows. However, for PP cows some mineral P supplementation is recommended especially during early lactation. Key words: Phosphorus, environmental pollution, intensive dairy operations
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».