Digoxin increased risk of death in women, but not men, with heart failure
Notice bibliographique
Résumé
Rathore SS, Wang Y, Krumholz HM. Sex-based differences in the effect of digoxin for the treatment of heart failure. N Engl J Med2002 ; 347 : 1403 –11 [OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] QUESTION: Does the effect of digoxin therapy differ in men and women with heart failure (HF) and depressed left ventricular systolic function? Randomised {allocation concealed}*, blinded ({participants, healthcare providers,}† and data collectors), placebo controlled trial with up to 48 months of follow up. 302 clinical centres in the US and Canada. 5281 men (median age 64 y, 87% white, 30% New York Heart Association [NYHA] class ≥III) and 1519 women (median age 66 y, 81% white, 40.6% NYHA class ≥III) who had clinically confirmed HF (ie, current or past clinical symptoms or signs or radiographic evidence of pulmonary congestion) and an ejection fraction … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DNew%2BEngland%2BJournal%2Bof%2BMedicine%26rft.stitle%253DNEJM%26rft.aulast%253DRathore%26rft.auinit1%253DS.%2BS.%26rft.volume%253D347%26rft.issue%253D18%26rft.spage%253D1403%26rft.epage%253D1411%26rft.atitle%253DSex-Based%2BDifferences%2Bin%2Bthe%2BEffect%2Bof%2BDigoxin%2Bfor%2Bthe%2BTreatment%2Bof%2BHeart%2BFailure%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1056%252FNEJMoa021266%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F12409542%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1056/NEJMoa021266&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=12409542&link_type=MED&atom=%2Febnurs%2F6%2F3%2F80.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000178888400003&link_type=ISI
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».