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Enregistrement W2027065972 · doi:10.1111/j.1471-4159.2009.06199.x

On the mechanism of oleate transport across human brain microvessel endothelial cells

2009· article· en· W2027065972 sur OpenAlexafffund
Ryan W. Mitchell, Carmen Lynne Edmundson, Donald W. Miller, Grant M. Hatch

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsManitoba Health Research Council
Mots-clésTranscellularParacellular transportMicrovesselFatty acidBiochemistryAlbuminBlood–brain barrierChemistryExtracellularBovine serum albuminBiologyPermeability (electromagnetism)EndocrinologyAngiogenesisMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The blood-brain barrier formed by the brain capillary endothelial cells provides a protective barrier between the systemic blood and the extracellular environment of the CNS. As most fatty acids in the brain enter from the blood, we examined the mechanism of oleate (C18:1) transport across primary human brain microvessel endothelial cells (HBMEC). The permeability of [1-14C]oleate was determined using confluent cells grown on Transwell inserts in both the absence or presence of bovine serum albumin in the basolateral media, and following inhibition of various fatty acid transporters. The passage of [1-14C]oleate across confluent HBMEC monolayers was significantly enhanced when fatty acid free albumin was present in the basolateral media. The presence of the non-specific fatty acid uptake inhibitor phloretin significantly decreased [1-14C]oleate uptake by HBMEC and the subsequent release of [1-14C]oleate into the basolateral medium. Knockdown of fatty acid transport protein-1 or fatty acid translocase/CD36 significantly decreased [1-14C]oleate transport across the HBMEC monolayer from either apical as well as basolateral sides. The findings indicate that a fatty acid acceptor is a requirement for oleate transport across HBMEC monolayers. In addition, transport of oleate across HBMEC is, in part, a transcellular process mediated by fatty acid transport proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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