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Enregistrement W2027068249 · doi:10.1080/14725886.2012.757472

THE RACIAL OPTION IN MODERN JEWISH THOUGHT: THE CASE OF THE HUNGARIAN JEWS

2013· article· en· W2027068249 sur OpenAlexaff
Mari Réthelyi

Notice bibliographique

RevueJournal of Modern Jewish Studies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish and Middle Eastern Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJudaismNationalismOrientalismEmpireAntisemitismIdeologyJewish identityClassicsOrder (exchange)National identityJewish American literatureHistorySociologyJewish studiesHaskalahAncient historyLawPolitical sciencePoliticsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper focuses on the influence of the modern ideologies of nationalism and race on the formation of Jewish identity within Central European Judaism at the turn of the twentieth century. I examine the attempts of Neolog Hungarian Jews to re-invent themselves in the racially infused language of Hungarian society by histories of the Orient that demonstrated a racial compatibility. The article argues that in order to provide a foundation for their acceptance into Hungarian society Neolog Hungarian Jews engaged in Oriental Studies to argue that a separate Jewish race did not exist. The paper analyses the writings of Neolog intellectuals, based on archival materials, such as correspondence, rare documents, and journal articles from the Országos Szécsényi Library and the Magyar Tudományos Akadémia Library in Budapest, Hungary (which have been translated into English for the first time). Jewish race theories based on Orientalism are particular to Hungary but were not discussed because the experience of Jews in Vienna and Prague was considered to be the norm throughout the Austro-Hungarian Empire. In order to have a fuller exposure to the Central European Jewish experience of the past we need to address the distinct Hungarian Jewish situation. This paper attempts to fill this void.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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