Reprogramming in vivo th17 into th17/th2 by Sirp-α dendritic cells in the lungs
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic cells (DCs) play a crucial role in the development of the adaptive immune response. Unbalance DC response can cause Th1, Th17 or Th2-mediated diseases. By in vitro manipulation, Th2 and Th17 cell lines can be reprogrammed into Th1. This highlights the notion of the plasticity of different populations of CD4 T helper cells. So far, the conversion of Th17 memory cells into Th2 cells has not been demonstrated in the tissues. Mice were immunized by repetitive administration of inflammatory DCs loaded with OVA protein antigen (OVA-DC), locally (intra-tracheal) or systematically (intravenous). Mice were sacrificed 24h after the last challenge and lymph nodes, serum, lungs and bronchoalveolar lavage were collected to evaluate the immune response. We showed here, that administration of OVA-DCs generated antigen-specific CD4 T cells that produced IL-17, IL-13 and IL-4 (Th17/Th2) and expressed GATA-3 in the lungs and the lymph nodes. The immunized mice developed an IgE-independent lung inflammation that displayed resistance to treatment with corticosteroids. This inflammation was characterized by a mixed infiltration of neutrophils and eosinophils in the bronchoalveolar lavage. We demonstrated that airway inflammatory SIRP-a DCs converted in vitro -generated Th17 but not Th2 cell lines into Th17/Th2. Finally, passive transfer of Th17/Th2 cells was sufficient to drive airway inflammation in naïve mice. We propose that immunization with inflammatory DCs, regardless of the route of immunization, induces chronic inflammation of the airways, which is associated with a Th2/Th17 response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».